Влияние ChatGPT на федеральную рабочую силу

Федеральные агентства постоянно ищут инновационные и безопасные решения для улучшения своей деятельности и лучшего обслуживания избирателей. Одной из технологий, которая привлекла их внимание в последнее десятилетие, является искусственный интеллект.

Благодаря недавнему внедрению модели большого языка и искусственного интеллекта-трансформера федеральные сотрудники были очарованы потенциалом искусственного интеллекта и тем, как он может дать им возможность эффективно выполнять задачи ведомства.

Одним из популярных инструментов LLM является ChatGPT. Законодатели уже используют ChatGPT для написания речей, а агентства начали исследовать бесчисленные другие преимущества внедрения этой технологии в существующие процессы, включая помощь сотрудникам в общении, оптимизацию рабочих процессов и расширение доступа сотрудников к информации.

На фоне ажиотажа возникают опасения, что ChatGPT и другие инструменты LLM могут сократить рабочие места, предоставить неточную информацию и увековечить предвзятость. Хотя некоторые опасения могут быть необоснованными, крайне важно, чтобы федеральные агентства рассмотрели все потенциальные последствия, которые полномасштабное внедрение ChatGPT может оказать на сотрудников и заинтересованные стороны агентств.

Для этого необходимо четкое понимание того, где ChatGPT может помочь федеральной рабочей силе и, что более важно, где он не может этого сделать.

Традиционно ИИ помогает государственным служащим во внутренних процессах, помогая в службах поддержки, оптимизируя решения, автоматизируя повторяющиеся задачи и многое другое. Хотя ChatGPT может выполнять эти традиционные роли, его большая языковая модель также открывает новые возможности.

Эта технология может предоставить федеральным работникам расширенные возможности обучения и профессионального развития за счет создания онлайн-курсов, учебных пособий и других образовательных ресурсов, к которым федеральные служащие могут получить доступ в любое время. В качестве альтернативы это может улучшить доступ сотрудников к информации о политиках, процедурах, правилах, а также к данным и статистике, связанным с работой.

ChatGPT также может помочь в решении хорошо задокументированных проблем в масштабах всего правительства. Например, это может помочь упростить сложный процесс федеральных закупок, разработав государственный контракт, который сотрудники смогут редактировать, а не создавать с нуля. Потенциальные приложения не остались незамеченными для агентств, поскольку Министерство обороны уже находится в процессе создания аналогичного решения для написания контрактов на основе искусственного интеллекта, известного как «AcqBot», для ускорения рабочих процессов.

Более того, приложения ChatGPT можно легко адаптировать к потребностям конкретных агентств. Налоговое управление США могло бы использовать ChatGPT для автоматизации процесса классификации входящих налоговых форм и направления их в соответствующий отдел для обработки, а Министерство обороны могло бы использовать его для автоматического создания отчетов о техническом обслуживании оборудования, упрощая планирование ремонта.

Применение ChatGPT ограничено только воображением, креативностью и желаемым уровнем воздействия. Однако не все последствия положительны, и слишком сильная зависимость от ChatGPT может принести значительный риск для организации без надлежащих мер защиты. Например, сертифицированные члены сообщества этических хакеров доказали способы взлома многочисленных инструментов LLM и Transformer, таких как ChatGPT, и обманом заставляют их вносить предвзятость в ответы, нарушать этическую политику, создавать код для распределенных атак типа «отказ в обслуживании» и многое другое.

ChatGPT также может иногда предоставлять ответы или извлекать информацию из несуществующих источников для быстрого ответа. Это происходит потому, что ChatGPT использует вероятностное предположение на основе доступной информации для генерации ответов.

Таким образом, хотя исходные данные, из которых он извлекается, могут быть точными, сжатие и корректировка данных для ответа на уникальный запрос может привести к созданию наиболее вероятного утверждения вместо точного, что иногда приводит к полностью вымышленным источникам. В случае ошибки он не признает свою ошибку, а подтверждает свой ответ. Это может привести к потенциальному неправильному толкованию со стороны федеральных служащих, использующих этот инструмент для получения информации о льготах, или ошибкам форматирования в контрактах, составленных с использованием этого инструмента.